Ӧ�ø���ͳ�� 2006, 22(1) 69-80 DOI: ISSN: 1001-4268 CN: 31-1256 | |||||||||||||||||||||||||||||||
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������;Stephen W. Raudenbush | |||||||||||||||||||||||||||||||
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Maximum Likelihood Estimation in Generalized Linear:Large Mixed Models Using Monte Carlo Methods: Application to Small-Area Estimation of Breast Cancer Mortality | |||||||||||||||||||||||||||||||
Abstract:
This paper provides a Monte Carlo approach for achieving maximum likelihood in generalized linear mixed models. Practical approaches for accessing convergence and precision of parameters are also discussed. Simulation study shows unbiased fixed effects parameter estimation with covariance components estimation comparable to previous study. Application for a small-area estimation of breast cancer mortality using Poisson distribution is illustrated. | |||||||||||||||||||||||||||||||
Keywords: | |||||||||||||||||||||||||||||||
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DOI: | |||||||||||||||||||||||||||||||
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