应用概率统计 2009, 25(2) 201-214 DOI:      ISSN: 1001-4268 CN: 31-1256

本期目录 | 下期目录 | 过刊浏览 | 高级检索                                                            [打印本页]   [关闭]
综合报告
扩展功能
本文信息
Supporting info
PDF(1049KB)
[HTML全文]
参考文献[PDF]
参考文献
服务与反馈
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
引用本文
Email Alert
本文关键词相关文章
直方图
Sturges公式
Scott公式
Cross-Validation
Histogram-Kernel
Error
误差平方和.
本文作者相关文章
张建方
王秀祥
PubMed
Article by
Article by
直方图理论与最优直方图制作
张建方, 王秀祥
中国科学院研究生院管理学院;中国民生银行工商企业金融事业部杭州风险管理部
摘要直方图是一种最为常见的密度估计和数据分析工具. 在直方图理论和制作过程中, 组距的选择和边界点的确定尤为重要. 然而, 许多学者对这两个参数的选择仍然采用经验的方法, 甚至现在大多数统计软件在确定直方图分组数时也是默认采用粗略的计算公式. 本文主要介绍直方图理论和最优直方图制作的最新研究成果, 强调面向样本的最优直方图制作方法.
关键词 直方图   Sturges公式   Scott公式   Cross-Validation   Histogram-Kernel   Error   误差平方和.  
Histogram Theories and Optimal Histogram Construction Algorithms
Zhang Jianfang,Wang Xiuxiang
College of Department, Graduate University of Chinese Academyof Sciences; Hangzhou SME Financial Department of China Minsheng BankingCorp., LTD.
Abstract: Histogram is the most widely used density estimator and data analysis tool. It is completely determined by two parameters: the bin width and one of the bin edges. However, many professional statisticians have no really definitive answers and simply give some intuitive advises when face to choose these two parameters. Even most statistical packages use the rules of thumbs for selecting the number of bins as a default. In this paper, we will present the histogram theories and optimal histogram construction algorithms that have been recently proposed. The methods of how to construct the data-based histograms are the
emphasis of this paper.
Keywords: Histogram   Sturges' rule   Scott's rule   Cross-Validation   Histogram-Kernel Error   integrated square error.  
收稿日期 1900-01-01 修回日期 1900-01-01 网络版发布日期  
DOI:
基金项目:

通讯作者: 张建方
作者简介:
作者Email:

参考文献:
本刊中的类似文章

Copyright by 应用概率统计