Ӧ�ø���ͳ�� 2009, 25(3) 245-256 DOI:      ISSN: 1001-4268 CN: 31-1256

����Ŀ¼ | ����Ŀ¼ | ������� | �߼�����                                                            [��ӡ��ҳ]   [�ر�]
ѧ������
��չ����
������Ϣ
Supporting info
PDF(222KB)
[HTMLȫ��]
�����[PDF]
�����
�����뷴��
�ѱ����Ƽ�������
�����ҵ����
�������ù�����
����
Email Alert
���Ĺؼ����������
Akaike��Ϣ׼��
����ѡ��
���Ϲ�������ģ��
��չ����Ȼ
Kullback-Leibler��Ϣ��.
���������������
������
����ռ
PubMed
Article by
Article by
���Ϲ�������ģ���еı���ѡ��
������,����ռ
������ҵ��ѧӦ������ѧԺ,������ҵ��ѧʵ��ѧԺ
ժҪ�� �����Ϲ�������ģ����,��ֵ��ɢ�Ȳ������������˹�������ģ�͵Ľṹ,������Ҫ���Ǹ�ģ�͵ı���ѡ������. ����������չ����Ȼ����,�����һ�����������Ϲ�������ģ�͵��µı���ѡ��׼��(EAIC),��׼����Akaike��Ϣ׼����ƹ�.����ͨ��ģ���о���һ��ʵ��������֤�˸�׼���Ч��.
�ؼ����� Akaike��Ϣ׼��   ����ѡ��   ���Ϲ�������ģ��   ��չ����Ȼ   Kullback-Leibler��Ϣ��.  
Variable Selection in Joint Generalized Linear Models
Wang Darong,Zhang Zhongzhan
Department of Applied Mathematics,Beijing University of Technology
Abstract: We focus on variable selection in this paper, and propose a variable selection criterion based on the extended quasi-likelihood which is for joint generalized linear models with structured dispersions. The new criterion is an extension of Akaike's information criterion. Its performance is investigated through simulation studies and a real data application.
Keywords: AIC   variable selection   joint GLMs   extended quasi-likelihood   Kullback-Leibler information.  
�ո����� 1900-01-01 �޻����� 1900-01-01 ����淢������  
DOI:
������Ŀ:

ͨѶ����: ������
���߼��:
����Email:

�ο����ף�
�������������

Copyright by Ӧ�ø���ͳ��