Ӧ�ø���ͳ�� 2009, 25(6) 587-596 DOI: ISSN: 1001-4268 CN: 31-1256 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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A Class of Random Approximation Theoremsfor Random Sums of Arbitrary Stochastic Sequence | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Wang Kangkang,Li Fang,Yang Weiguo | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
School of Mathematics and Physics, Jiangsu University of Scienceand Technology,School of Mathematics and Computer Science,Anhui Normal University,Faculty of Science, Jiangsu University,Zhenjiang | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Abstract:
In this paper, the notion of limit random logarithmic likelihood ratio of stochastic sequence, as a measure of dissimilarity between the joint distribution on measure $\pr$ and the two-order Markov distribution on measure $\qr$, is introduced. A class of random approximation theorems for random sum of arbitrary stochastic dominated sequence on random selection system has been obtained by using the tools of generating function and the tailed-probability generating function. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Keywords: Random sequence Random limit logarithmic likelihood ratio Random approximation theorem Random selection Two-order Markovdistribution Stochastic dominated sequence. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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DOI: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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