Ӧ�ø���ͳ�� 2015, 31(3) 238-246 DOI:      ISSN: 1001-4268 CN: 31-1256

����Ŀ¼ | ����Ŀ¼ | ������� | �߼�����                                                            [��ӡ��ҳ]   [�ر�]
ѧ������
��չ����
������Ϣ
Supporting info
PDF(397KB)
[HTMLȫ��]
�����[PDF]
�����
�����뷴��
�ѱ����Ƽ�������
�����ҵ����
�������ù�����
����
Email Alert
���Ĺؼ����������
�ԳƼ���
���ܶȹ���
��ƫ��.
���������������
PubMed
����R^d�Ϻ��ܶȹ��ƵĶԳƼ���Ĵ�ƫ��
������, ������
�������մ�ѧԺ��Ϣ����ѧԺ
ժҪ��

���ǻ���һ���˺�����ȡֵ���Ķ���
ͬ�ֲ���������е�һ���Dz������ܶȹ���. �����ƹ�����He��Gao(2008)����Ӧ��ƫ��Ľ��,
��֤��ͳ�����Ĵ�ƫ��.

�ؼ����� �ԳƼ���   ���ܶȹ���   ��ƫ��.  
Large Deviations for a Test of Symmetry based on Kernel Density Estimator in R^d
Xu Mingzhou, Zhou Yongzheng
School of Information and Engineering, Jingdezhen Ceramic Institute
Abstract:

Let  be a non-parametric kernel density estimator based
on a kernel function  and a sequence of independent and identically distributed
random variables taking values in . The goal of this article is to extend
the large deviations results in He and Gao (2008), i.e., to prove large deviations for
the statistic .

Keywords:
�ո�����  �޻�����  ����淢������  
DOI:
������Ŀ:

ͨѶ����: ������
���߼��:
����Email:

�ο����ף�
�������������

Copyright by Ӧ�ø���ͳ��