%0 Journal Article %A 张慧 %A 徐安察 %T Marshall-Olkin威布尔分布的贝叶斯分析 %D 2016 %R %J 应用概率统计 %P 419-432 %V 32 %N 4 %X

Kundu与Gupta提出用重要抽样法来计算Marshall-Olkin两元
威布尔分布参数的贝叶斯估计, 然而我们发现在样本量变大的情况下,
重要抽样算法的参数估计效果却不理想. 在这篇文章中, 我们引入潜在变量来简化似然函数,
并且提出利用MCMC算法实现对该模型未知参数的估计. 为了评价我们提出方法的有效性,
我们将提出的贝叶斯方法与极大似然估计数据模拟结果作对比, 可以发现:
即使在样本量很小的情况下, 提出的贝叶斯方法的参数估计效果更理想. 实例分析也说明了这一点.

%U http://aps.ecnu.edu.cn/CN/abstract/article_9000.shtml