%0 Journal Article %A 陈晓燕 %A 许晓明 %T 次线性期望下弱负相关随机变量的性质及其强大数定律 %D 2019 %R 10.3969/j.issn.1001-4268.2019.01.005 %J 应用概率统计 %P 63-72 %V 35 %N 1 %X

强大数定律是非可加概率(或非线性期望)框架下的重要理论. 目前已有许多有关非可加概率(或非线性期望)下独立同分布或负相关随机变量序列的强大数定律的研究文献. 本文在非可加概率和次线性期望框架下,引入弱负相关随机变量的概念, 并研究了弱负相关随机变量的有关性质.作为应用, 本文还证明了弱负相关随机变量序列的强大数定律.

%U http://aps.ecnu.edu.cn/CN/10.3969/j.issn.1001-4268.2019.01.005