%0 Journal Article %A 张凤月 %A 王立春 %T 均匀分布的线性近似贝叶斯估计 %D 2020 %R 10.3969/j.issn.1001-4268.2020.03.003 %J 应用概率统计 %P 249-260 %V 36 %N 3 %X

本文利用线性贝叶斯方法估计均匀分布R(-\theta,\theta)的未知参数,提出了\theta的线性近似贝叶斯估计(LABE), LABE具有封闭解析解的形式且便于使用.
数值模拟表明本文提出的LABE与普通的贝叶斯估计(BE)很接近,其中BE由数值积分得到, 我们也使用了所谓的强力算法来获得BE.进一步, 我们比较了LABE与Lindley近似. 在均方误差准则下,LABE相对于经典估计量的优越性也得到证明.

%U http://aps.ecnu.edu.cn/CN/10.3969/j.issn.1001-4268.2020.03.003