2009年, 第25卷, 第3期　刊出日期：2009-05-20

  

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学术论文
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  带马尔可夫切换的Q过程的遍历性

  席福宝

  应用概率统计. 2009, 25(3): 225-237.

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  本文应用Foster-Lyapunov不等式和耦合方法,研究了一类带马尔可夫切换的Q过程的指数遍历性和强遍历性; 同时,也构造了一些关于这类带马尔可夫切换的Q过程的耦合,并证明某些耦合是成功的.
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  条件样本函数极值中$\gamma^2$的估计方法

  吴建国

  应用概率统计. 2009, 25(3): 238-244.

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  本文对条件样本函数极值中$\gamma^2$的估计进行了探讨,给出了$\gamma^2$估计的一种新方法------自助法,并对所得到的统计量的性质进行了分析.
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  联合广义线性模型中的变量选择

  王大荣,张忠占

  应用概率统计. 2009, 25(3): 245-256.

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  在联合广义线性模型中,均值和散度参数都被赋予了广义线性模型的结构,本文主要考虑该模型的变量选择问题. 文章利用扩展拟似然函数,提出了一个适用于联合广义线性模型的新的变量选择准则(EAIC),该准则是Akaike信息准则的推广.论文通过模拟研究和一个实例分析验证了该准则的效果.
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  基于Cornish-Fisher展开的稳健综合控制图设计

  吴纯杰,王兆军

  应用概率统计. 2009, 25(3): 257-265.

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  本文根据Cornish-Fisher展开, 对Shewhart $\ol X$控制图的上下控制限进行修正并拓展为前四阶矩有关的表达式,使之可以运用到任何分布类型上, 然后构造出基于这种展开的综合控制图,最后通过计算机模拟计算给出了一些具体的包含对称、厚尾、轻尾和偏斜等分布类型下受控和失控的平均运行长度结果,并且与传统的综合控制图(见\cite{1})结果做比较,从而得到新控制图更为稳健的结论.
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  估计单指标模型的单调联系函数

  杨建娟

  应用概率统计. 2009, 25(3): 266-274.

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  本文我们研究了联系函数单调时单指标模型的模型估计问题. 基于投影方向的相合估计, 本文提出用I-样条的办法来估计联系函数, 并建立带惩罚函数的最小二乘准则的相合性. 通过模拟与现有的方法进行了对比, 表明我们的估计方法是非常有效的.
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  变系数ARCH模型绝对值序列的强大数定律

  张志强,冯井艳

  应用概率统计. 2009, 25(3): 275-280.

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  本文提出一种新的模型: 变系数ARCH模型, 其中系数是时间变量的函数. 这与在不同的时间区间上拟和模型时系数是不同的这一事实是相符的. 所以这一模型更符合实际, 更合理. 由于系数是时间变量的函数, 所以这一模型有许多潜在的优点, 它更具有灵活性. 在本文中我们主要研究变系数ARCH模型绝对值序列的强大数定律.
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  广义分数布朗运动的若干性质

  林正炎,郑静

  应用概率统计. 2009, 25(3): 281-289.

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  本文, 我们定义了一类新的分数布朗运动, 研究了它的局部非决定性和局部时的联合连续性, 最后给出了它的水平集的Hausdorff维数的上、下界.
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  具有线性趋势的回归信度模型中的估计和检验

  唐国强,桂林工学院数理系

  应用概率统计. 2009, 25(3): 290-300.

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  研究具有线性趋势回归信度模型的参数估计和检验. 对该模型的回归系数和随机效应的方差,
  利用正交变换法得到了它们的极大似然估计, 并得到了参数的无偏估计. 对随机效应和是否有线性趋势采用似然比检验, 得到了似然统计量较好的近似$P$值, 并对检验的功效进行了模拟研究.
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  线性混合效应模型中方差分量的估计

  许王莉

  应用概率统计. 2009, 25(3): 301-308.

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  本文首先研究了含三个方差分量的线性混合随机效应模型改进的ANOVA估计, 此估计在均方损失下一致优于ANOVA估计. 由于这些方差估计取负值的概率大于零, 对得到的估计在某非负点采用截尾的方法得到非负估计是一种常用的方法. 对文章中提出的估计, 研究了此估计在某非负点截尾之后得到的估计在均方损失意义下优于截尾之前的估计的充分条件, 同时给出ANOVA估计在截尾之后优于它本身的充分条件, 而且将得到的结论推广到更一般的线性混合随机效应模型.
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  正交饱和效应模型及其统计分析

  张晓琴,李顺勇

  应用概率统计. 2009, 25(3): 309-319.

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  文\cite{14}讨论了2水平正交饱和设计的一种统计分析方法---零效应搜索法, 本文将此方法推广到一般的饱和模型---正交饱和效应模型. 首先给出正交饱和效应模型的定义及其相关的参数估计和平方和分解, 然后用零效应搜索法对显著效应的检验问题进行分析, 模拟结果显示效果很好.
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  纵向数据边际模型非参数光滑方法的比较

  秦国友,朱仲义

  应用概率统计. 2009, 25(3): 320-326.

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  对于纵向数据边际模型的均值函数, 有很多非参数估计方法, 其中回归样条, 光滑样条, 似乎不相关(SUR)核估计等方法在工作协方差阵正确指定时具有最小的渐近方差. 回归样条的渐近偏差与工作协方差阵无关, 而SUR核估计和光滑样条估计的渐近偏差却依赖于工作协方差阵. 本文主要研究了回归样条, 光滑样条和SUR核估计的效率问题. 通过模拟比较发现回归样条估计的表现比较稳定, 在大多数情况下比光滑样条估计和SUR核估计的效率高.
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  随机设计非线性混合模型的统计分析

  房云,武萍,朱力行

  应用概率统计. 2009, 25(3): 327-336.

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  本文研究了个体观察次数为随机的非线性 混合效应模型中参数的点估计以及区间估计. 在仅给出适当的矩条件下, 给出了固定效应、随机效应的方差阵以及误差方差的矩估计, 并证明了估计量的相合性及渐近正态性. 为给出误差方差以及随机效应方差分量的置信区间, 本文也给出了误差及随机效应的四阶矩估计. 随机模拟说明了方法的有效性.