本期目录

2009年, 第25卷, 第2期 刊出日期:2009-02-20
  

  • 全选
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    学术论文
  • 宋毅君,李补喜,李济洪
    应用概率统计. 2009, 25(2): 113-125.
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    本文在条件($\Phi$)下,证明了带有不完全信息随机截尾试验下最大似然估计的收敛速度符合重对数律,并验证了Weibull分布、对数正态分布满足条件($\Phi$).
  • 王凤雨,王洁明
    应用概率统计. 2009, 25(2): 126-134.
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    本文对具非Lipschitz系数的随机微分方程给出解的存在唯一性与非爆炸性的新判别条件,
    少许改进了文\cite{4}的有关结果. 通过控制交互作用, 该结果还被推广到无穷维情形.
  • 冯守平,杨桂元
    应用概率统计. 2009, 25(2): 135-142.
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    本文证明了在准则$$Q(a,b,c)=\frac{1}{\sqrt{a^2+b^2}}\tsm_{i=1^nw_i|ax_i+by_i+c|=\min\qq(w_i>0,\,i=1,2,\cdots,n)
    $$下, 最优直线$ax+by+c=0$的存在性,并给出了最优直线应满足的两个必要条件, 为具体求出确切的最优解提供了依据和方法.
  • 王辉,叶慈南,严广乐
    应用概率统计. 2009, 25(2): 143-154.
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    本文研究应力服从一类嵌套多元指数分布, 强度服从指数分布的应力---强度结构可靠度模型.
    分别在强度参数未知、应力参数已知和强度参数已知、应力参数未知的情况下给出了结构可靠度$P_{A}$的估计$\wh{P}_{A1}$和$\wh{P}_{A2}$,并讨论了它们的渐近性质,而且获得了$P_{A}$的近似置信区间.最后对这两种情况下模型结构可靠度的估计$\wh{P}_{A1}$和$\wh{P}_{A2}$进行了随机模拟,随机模拟结果令人满意.
  • 刘伟,王松桂,董萍
    应用概率统计. 2009, 25(2): 155-163.
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    本文对平衡方差分量模型, 给出了其协方差阵的新的谱分解算法. 该方法的特点是计算简单, 易于理解, 无须复杂的数学知识. 且能够明确显示协方差阵的不同特征值的个数, 以及谱分解中不同特征值所对应的投影阵的显式表示. 基于新方法我们进一步研究了平衡方差分量模型的一些相关性质.
    本文还研究了一般方差分量模型, 我们首先定义了一般方差分量模型协方差阵的简单谱分解,
    给出了一般方差分量模型可以进行简单谱分解的充要条件, 并研究了协方差阵简单谱分解的一些性质. 对于协方差阵可以进行简单谱分解的方差分量模型, 本文研究了简单谱分解在其统计推断中的应用.
  • 孔祥芬,何桢,建国,慧斌
    应用概率统计. 2009, 25(2): 164-170.
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    采用样本标准差$s$、$s/c_4$、$\ol{R}/d_2$以及MVA分析后的$\wh{\sigma}_{\text{TOTAL}}$分别估计总体标准差,介绍了相应的$\wh{C}_p$和$\wh{C}_{pk}$以及$C_p$的置信区间,分析了每种标准差估计方法的特点, 结合案例进行比较研究.
  • 张浩, 朱仲义
    应用概率统计. 2009, 25(2): 171-184.
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    半参数广义线性混合效应模型在心理学、生物育种、医学等领域有广泛的应用. Zhang
    (1998)用最大惩罚似然函数的方法(MPLE)对模型的参数和非参数部分进行了估计, 而Zhang (1998) MPLE方法只适用于正态数据模型. 对于泊松等常用的模型, 常的方法是将随机效应看作缺失数据, 再引入EM算法. 本文基于McCulloch 1997)提出的MCNR算法, 此算法推广到半参数广义线性混合效应模型中并得到相应的估计算法. 于非参数部分, 本文采用P样条拟合并利用GCV方法选取光滑参数, 时证明了所得估计的相合性和渐近正态性. 最后, 过模拟和实例与其它算法作比较验证本文估计方法的有效性.
  • 朱利平, 林龙年
    应用概率统计. 2009, 25(2): 185-191.
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    为了评价一个平稳过程的随机性, 我们基于谱密度提出了一个图方法. 当图中的散点呈现线性关系的时候, 我们可以判定这个序列是随机的. 为了说明这个思想, 我们用模拟的办法来检验伪随机数的随机性. 另外, 我们也用了一个实际数据来考察数据的相关性. 这两个例子都说明了我们的图方法是非常有效的.
  • 万成高,陈芬
    应用概率统计. 2009, 25(2): 192-200.
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    本文研究了两两NQD序列线性形式的强稳定性, 得到了不同分布两两NQD序列具有线性形式强稳定性的充分条件.
  • 综合报告
  • 张建方, 王秀祥
    应用概率统计. 2009, 25(2): 201-214.
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    直方图是一种最为常见的密度估计和数据分析工具. 在直方图理论和制作过程中, 组距的选择和边界点的确定尤为重要. 然而, 许多学者对这两个参数的选择仍然采用经验的方法, 甚至现在大多数统计软件在确定直方图分组数时也是默认采用粗略的计算公式. 本文主要介绍直方图理论和最优直方图制作的最新研究成果, 强调面向样本的最优直方图制作方法.
  • 应用简报
  • 王铁良,韩峰,闫凯,陆希成
    应用概率统计. 2009, 25(2): 215-218.
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    在估计滤纸上的气溶胶粒子数目时, 有时需要将滤纸等分为$m$份, 通过测量一份滤纸上的粒子数$k$来估计整张滤纸上的粒子数$n$.该估计的可靠性问题是必须回答的. 本文分析了$k$与$n$及$m$的关系, 给出了$k$的概率分布. 应用贝叶斯公式, 给出$n$的后验概率分布, 分析了用$k$估计$n$时, $n$的置信区间、置信水平和粒子数$k$之间的相互关系.
  • 余翊华
    应用概率统计. 2009, 25(2): 219-223.
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    本文提出了一种用于处理一般状态空间模型状态估计的延迟取样估计算法. 数值实验的结果表明, 在计算复杂度相当的条件下, 该算法能够取得比同步估计算法更加精确的估计结果.
  • 学术活动报道
  • 中国现场统计研究会
    应用概率统计. 2009, 25(2): 224-224.
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