本期目录

2006年, 第22卷, 第3期 刊出日期:2006-08-10
  

  • 全选
    |
    论文
  • 赵林城,白志东
    应用概率统计. 2006, 22(3): 225-232.
    摘要 ( ) PDF全文 ( ) 可视化 收藏
  • 安鸿志
    应用概率统计. 2006, 22(3): 233-236.
    摘要 ( ) PDF全文 ( ) 可视化 收藏
    本文研究了独立随机变量之和的绝对矩的几个性质, 其中包括$\ep|X+Y|-\ep|X-Y|$的表达式, 这里$X$和$Y$是相互独立的随机变量.
  • 何书元, 艾明要, 沈俊山
    应用概率统计. 2006, 22(3): 237-244.
    摘要 ( ) PDF全文 ( ) 可视化 收藏
    设平稳信号过程$\{X_t\}$被白噪声序列$\{Y_t\}$干扰. 只有$X_t>Y_t$时可以观测到信号过程$X_t$, 否则只能观测到白噪声$Y_t$. 这种数据模型被称为左截断数据模型. 本文在左截断数据模型下估计平稳信号过程的$\{X_t\}$均值, 自协方差函数, 和自相关系数. 证明所给的
    估计量是强相合估计. 当$X_t$是自回归序列时, 本文给出自回归模型的强相合的参数估计.
  • 柴根象, 孙燕
    应用概率统计. 2006, 22(3): 245-251.
    摘要 ( ) PDF全文 ( ) 可视化 收藏
    本文研究了下列变系数混合效应模型: $y_{ij}=z_{ij}^{\tau}b_i+x_{ij}^{\tau}\beta(w_{ij}) +\xe_{ij},\;i=1,\cdots,m;\;j=1,\cdots,n_i$, 其中$b_i$为i.i.d.期望为$\xt$, 协方差阵为$\xs^2_bI_q$的随机效应向量, $\xe_{ij}$是i.i.d.期望为零, 具有有限方差的随机误差. 文中我们不仅给出了函数系数向量$\xb(\cdot)$的局部多项式估计, 同时给出了随机效应期望、方差和随机误差方差的估计, 并给出了这些估计量的渐进正态性和相合性, 研究结果表明了这些估计量的可靠性.
  • 韦博成, 解锋昌
    应用概率统计. 2006, 22(3): 252-262.
    摘要 ( ) PDF全文 ( ) 可视化 收藏
    基于EM算法和Laplace逼近, 本文给出了研究ZI (即含0较多的)纵向计数数据模型的影响分析
    方法. 为了识别含0较多的分组计数数据中的强影响点, 本文将ZI纵向数据模型中取值为0的
    数据赋予一定的权重; 而把随机效应看作缺失数据; 在此基础上引入EM算法, 从而应用完全数
    据对数似然函数的条件期望以及相应的$Q$距离函数进行影响分析; 并进一步应用Laplace逼近
    方法简化EM算法中的积分计算. 在此基础上, 基于数据删除模型和局部影响分析方法导出了
    适用于ZI纵向计数数据模型的诊断统计量. 本文也通过实际计数数据的例子验证了诊断统计
    量的有效性.
  • 王松桂
    应用概率统计. 2006, 22(3): 263-272.
    摘要 ( ) PDF全文 ( ) 可视化 收藏
    本文综述混合效应模型参数估计方面的若干新进展. 平衡混合效应方差分析模型的协方差阵
    具有一定结构. 对这类模型, 文献[1]提出了参数估计的一种新方法, 称为谱分解法. 新
    方法的突出特点是, 能同时给出固定效应和方差分量的估计, 前者是线性的, 后者是二次的,
    且相互独立. 而后, 文献[2--9]证明了谱分解估计的进一步的统计性质, 同时给出了协方差
    阵对应的估计, 它不仅是正定阵, 而且可获得它的风险函数, 这些文献还研究了谱分解估计与
    方差分析估计, 极大似然估计, 限制极大似然估计以及最小范数二次无偏估计的关系. 本文
    综述这一方向的部分研究成果, 并提出一些待进一步研究的问题.
  • 郑祖康
    应用概率统计. 2006, 22(3): 273-280.
    摘要 ( ) PDF全文 ( ) 可视化 收藏

    本文讨论区间数据情况下, 指数分布参数的估计\bd 引入了两种叠代方法, 证明了在一定的条件下, 叠代过程的收敛性.

  • 陈桂景, 胡舒合, 洪圣岩
    应用概率统计. 2006, 22(3): 281-287.
    摘要 ( ) PDF全文 ( ) 可视化 收藏
    针对多档次试验结果的情况, 本文构造了一种罐子模型, 并在此模型中建立了极限理论. 理论和例子表明, 这种临床试验设计, 既符合人道精神, 又保持较好的统计效率\bd 因此该文有应用参考价值.
  • 廖源, 张三国, 薛宏旗
    应用概率统计. 2006, 22(3): 288-294.
    摘要 ( ) PDF全文 ( ) 可视化 收藏
    本文考虑多维广义线性模型的拟似然方程$\tsm^n_{i=1}X_i(y_i-\mu(X_i'\xb))=0$, 在一定条件下证明了此方程的解$\wh\xb_n$渐近存在, 并得到了其收敛速度, 即$\wh\xb_n-\xb_0
    =O_p({\underline{\xl}}_n^{-1/2})$, 其中$\xb_0$为参数$\xb$的真值, $\underline{\xl}_n$是方阵$S_n=\tsm^n_{i=1}X_iX_i'$的最小特征值。
  • 方兆本, 胡太忠, 吴耀华, 庄玮玮
    应用概率统计. 2006, 22(3): 295-303.
    摘要 ( ) PDF全文 ( ) 可视化 收藏
    本文研究了附加于广义次序统计量底分布以及参数的条件, 使得人们在多维似然比序和多维通常
    随机序意义下对广义次序统计量的间隔向量进行比较, 同时也给出了文中主要结果的应用.
  • 苏淳, 缪柏其, 冯群强:
    应用概率统计. 2006, 22(3): 304-310.
    摘要 ( ) PDF全文 ( ) 可视化 收藏
    本文讨论随机二叉搜索树上不同大小的子树和与给定某个二叉树同构的子树. 利用递归分布等式, 我们得出了它们各自数目的期望和方差\bd 最后, 用压缩法得出了它们的中心极限定理.
  • 张立新, 林正炎
    应用概率统计. 2006, 22(3): 311-320.
    摘要 ( ) PDF全文 ( ) 可视化 收藏
    设$X_1,X_2,\cdots$为独立同分布随机变量, 记S_n=X_1+\cdots+X_n,\;M_n=\max\limits_{k\le n}
    |S_k|,\;n\ge1$. 本文在充分必要条件下给出了$M_n$和$S_n$的对数律之精确渐近性.
  • 崔恒建
    应用概率统计. 2006, 22(3): 321-328.
    摘要 ( ) PDF全文 ( ) 可视化 收藏
    本文对于线性函数关系EV模型定义了$t$\,-型回归估计, 并对于普通线性模型和线性函数关系EV模型给出了计算$t$\,-型回归估计的EM算法, 同时获得了估计的相合性\bd 模拟结果表明由EM算法获得的$t$\,-型回归估计的表现良好.
  • 杨振海, 程维虎
    应用概率统计. 2006, 22(3): 329-336.
    摘要 ( ) PDF全文 ( ) 可视化 收藏
    该文论述了Vertical Density Representation (VDR)的历史发展, 现状及其在随机数生成, 多元
    密度构造等领域的应用及在非正态多元统计分析的潜在应用.