本期目录

2017年, 第33卷, 第4期 刊出日期:2017-09-12
  

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    学术论文
  • 宋丽, 吴盼玉
    应用概率统计. 2017, 33(4): 331-339. https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-4268.2017.04.001
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    在次线性期望理论框架下, 本文得到了关于容度的另一个Borel-Cantelli引理.

  • 邓文丽, 程恒星, 张日权
    应用概率统计. 2017, 33(4): 340-348. https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-4268.2016.04.002
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    在治愈率模型中, 感兴趣的事件只发生在一部分个体上, 对另外的个体而言, 感兴趣的事件一直不会出现. 所有的个体被分为两类: 可治愈的个体和不可治愈的个体. 在寿命数据的研究中, 加速失效模型的研究成果很多, 但大多数是基于右删失数据进行的, 区间删失数据的研究成果相对较少, 特别是当研究总体包含有治愈的部分时. 本文研究的是I型区间删失数据下的一类加速失效治愈率模型. 假定协变量对个体被治愈的概率的影响用逻辑斯蒂克模型表示, 未治愈个体的发病时间用加速失效模型进行分析. 文中采用EM算法得出了模型参数的极大似然估计, 并用模拟计算的方式验证了估计量的有效性.

  • 李婷
    应用概率统计. 2017, 33(4): 349-368. https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-4268.2017.04.003
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    本文研究高维数据下两样本均值的检验问题.
    基于Hotelling's T-aquare检验, 我们提出了适用于高维数据均值检验的复合Hotelling's T-square
    检验统计量, 证明了其渐近正态性并研究了其渐近功效.
    我们通过模拟和实例分析展示了该检验在有限样本下相比现有高维检验方法的优良性.

  • 田玉柱, 邱晓鹏, 田茂再
    应用概率统计. 2017, 33(4): 369-384. https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-4268.2017.04.004
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    广义逐步混合删失方案作为一种新的可靠性试验方案,
    它可以保证试验结束前得到一定数量的失效样本以提高试验效率.
    基于寿命数据分析中广泛使用的广义指数分布,
    本文考虑了其在广义逐步混合删失方案下的参数推断问题.
    EM算法被用来给出模型的参数估计.
    模拟研究和一组实际数据分析展示了所提方法的有限样本表现.

  • 梁雪, 董迎辉, 陈洋
    应用概率统计. 2017, 33(4): 385-407. https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-4268.2017.04.005
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    信用估值调整是针对交易对手方可能出现的违约责任而
    对金融产品价格作出调整的计算, 是度量交易对手违约风险的重要方式.
    在信用估值调整的计算中, 违约相关风险模型的建立非常关键.
    我们在马尔科夫copula模型中引入共同的经济状态变量以及散粒噪声过程,
    建立了带有散粒噪声的机制转换的马尔科夫copula模型,
    该模型不仅可以刻画经济环境对违约的影响,
    而且可以反映在同一种经济环境中信用个体的违约变化. 我们研究了此模型的鞅性质,
    在此模型下, 我们进一步研究了有抵押担保的信用违约互换的CVA的刻画,
    并做了数值计算, 分析了模型参数对CVA的影响.

  • 张艳, 杨卫国
    应用概率统计. 2017, 33(4): 408-416. https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-4268.2017.04.006
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    首先研究二叉树有限状态分枝马氏链的随机序偶出现频率
    的强大数定律, 之后研究二叉树有限状态分枝马氏链函数的强大数定律,
    作为推论得到二叉树有限状态分枝马氏链的Shannon-McMillan定理.

  • 张景华, 薛留根
    应用概率统计. 2017, 33(4): 409-416. https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-4268.2017.04.007
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    针对纵向数据广义部分线性模型,
    通常的做法是用样条或核方法逼近非参部分,
    之后利用广义估计方程方法(GEE)估计参数部分. 本文使用B样条逼近非参函数,
    并基于二次推断函数的方法对参数和非参数进行估计, 并给出了估计量的大样本性质.
    模拟表明本文的方法改进了GEE的效率.

  • 丁建华
    应用概率统计. 2017, 33(4): 433-440. https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-4268.2017.04.008
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    本文研究了单调约束条件下函数型数据半参数模型的估计问题,
    利用非线性混合效应模型的方法, 给出模型中未知参数向量和单调参数曲线的估计,
    并通过模拟对提出的方法进行数值分析.