摘要: 无重复试验的饱和设计可节省大量的试验时间和费用, 带来较大的经济效益, 饱和析因设计在实际应用中使用越来越多. 但以往统计工作者大部分都是在试验响应变量服从连续分布(如正态分布, t分布, 指数分布, Weibull分布等)和Pareto效应稀疏条件下研究的, 一直以来还没有人对试验响应变量服从离散分布饱和析因设计进行过研究. 本文就以试验响应变量服从Poisson分布和Pareto效应稀疏假设条件下的二水平饱和析因设计的有效性进行初步研究. 利用L_16(2^15)二水平饱和正交设计表, 经数据模拟和正态分布情况比较后表明Lenth方法对服从Possion分布的响应变量在某些情况下还是适用的