2010年, 第26卷, 第2期　刊出日期：2010-04-20

  

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学术论文
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  带干扰复合泊松模型下对调整系数的新研究

  王伟,张春生

  应用概率统计. 2010, 26(2): 113-122.

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  本文研究了带干扰复合泊松模型中采用成数再保
  与超额损失再保险混合策略时作为自留额水平函数的调整系数.
  我们按照原始条款计算成数再保费,
  按照期望值保费原则计算超额损失再保费,
  这样得到了调整系数是超额损失自留额极限的单峰函数的结论.
  本文最后部分给出了有限时间破产概率的上界.
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  双侧截断数据的中位数回归

  郑明,郁文

  应用概率统计. 2010, 26(2): 123-137.

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  在很多实际应用中, 个体寿命时间可能被同时左截断与右截断.
  本文在左右截断变量都能被观察到的假设下, 提出了一种半参数推断方法,
  来分析协变量对于相应寿命时间或其某种变换的中位数的影响,
  并讨论了所得估计量的渐近性质. 此外,
  本文还提供了一种基于经验似然的回归参数推断方法,
  并讨论了将这些方法推广到经典双侧截断数据的可能性.
  一些模拟计算被用于展示这些方法的有效性.
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  多元部分线性模型的B-样条估计

  陈广雷,王兆军

  应用概率统计. 2010, 26(2): 138-150.

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  本文考虑多元部分线性回归模型的估计问题,
  得到了该模型参数的最小二乘估计和非参数函数的B-样条估计,
  并证明了参数估计的渐近正态性, 给出了非参数函数估计的最优收敛速度.
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  两响应Haar小波回归模型最优设计

  刘欣,岳荣先

  应用概率统计. 2010, 26(2): 151-158.

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  本文讨论两响应线性Haar小波模型的最优试验设计问题.
  假定每个响应变量与自变量之间的回归关系可以用一个线性小波多项式表示.
  本文给出一个设计, 它同时具有D-, A-和Q-最优性,
  并且与两响应变量的协方差阵无关.
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  含有持久生存数据的复发事件的生存函数的一个非参数方法

  肖翠柳,赵晓兵,王静龙

  应用概率统计. 2010, 26(2): 159-170.

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  在生物学、社会科学、保险理赔、可靠性和人口统计学等的研究中,
  我们经常会遇到复发事件数据的处理. 最近一段时间以来,
  两个相邻复发事件的时间间隔的一个纵向数据模型已经引起统计工作者的广泛兴趣.
  本文中, 我们提议另一个复发事件时间间隔模型,
  它可以用来模拟生存数据中带有所谓的持久生存者.
  非参数方法将用于我们所提议模型的统计推断,
  模拟和现实数据的例子将用来评价模型和提议估计方法的小样本性质.
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  限制参数空间双侧检验P值的修正及与贝叶斯证据的调停一致

  傅军和

  应用概率统计. 2010, 26(2): 171-178.

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  本文研究了在限制参数空间双侧检验的$P$值的修正
  及基于修正$P$值的贝叶斯检验和经典统计检验的调停.
  研究表明Wang\,(2006)给出的修正$P$值存在重要缺陷,
  并给出了一种新的修正$P$值, 该修正$P$值具有较合理的性质,
  并由此可一定程度缓和调停贝叶斯检验和经典统计检验的存在的冲突.

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  两水平无重复因析试验散度效应BH估计的性质

  李济洪,任改仙,王钰

  应用概率统计. 2010, 26(2): 179-189.

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  本文研究了两水平无重复因析试验散度效应BH估计的性质,
  给出了BH估计无偏性的充分必要条件, 求得了它的近似方差.
  并在多个模型下对BH与MH估计进行了模拟比较.
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  纵向数据单指标模型中参数的经验似然置信域

  李高荣,冯三营,薛留根

  应用概率统计. 2010, 26(2): 190-206.

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  考虑纵向数据单指标模型,
  针对纵向数据组间独立的特点,
  提出了模型中未知参数的三种经验对数似然比统计量. 在适当条件下,
  证明了所提出的统计量依分布收敛于$\chi^{2}$分布,
  所得结果可以构造未知参数的置信域.
  进一步证明了所提出的纠偏的经验对数似然比有许多优良的性质.
  通过模拟研究对所提方法进行了说明.
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  时间序列中方差的结构变点的小波识别

  王景乐,刘维奇

  应用概率统计. 2010, 26(2): 207-219.

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  本文给出了时间序列中方差的小波系数的两种估计:
  连续估计和离散估计. 这两种估计可以用来检测时间序列中方差的结构变点.
  利用这两种估计我们给出了方差变点的位置和跳跃幅度的估计,
  并且显示出这些估计可达到最佳收敛速度. 同时,
  我们还给出了这些估计的收敛速度以及检验统计量的渐进分布!
应用简报
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  混合整参数贝塔分布及其应用

  陈启明,顾龙全

  应用概率统计. 2010, 26(2): 220-224.

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  文给出了一个新的指数型分布,
  它是整参数贝塔分布$\mbox{Be}(k+1,n-k)$对于整数$n$的截0至$k$的截尾泊松分布的混合分布.
  论文给出了这一分布的统计意义和数字特征,
  并通过一个例子说明了它的一个应用.