本期目录

2012年, 第28卷, 第2期 刊出日期:2012-05-05
  

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    学术论文
  • 夏志明,赵文芝,濮晓龙,郭鹏江
    应用概率统计. 2012, 28(2): 113-122.
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    本文研究了IV模型中变点序贯检验问题.
    提出了基于加权残差部分和(weighted-CUSUM)的检验统计量.
    证明了其在原假设和备择假设下的极限性质.
    该检验方法在特征量与跃度非正交性条件下, 当\delta=1/2具有非平凡势,
    而当0<\delta<1/2时, 则是相合的.

  • 徐建文,杨虎
    应用概率统计. 2012, 28(2): 123-133.
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    对由于包含多余回归自变量而导致的错误指定线性回归模型,
    本文导出了回归系数的最小二乘估计, 普通混合估计以及随机约束Liu估计,
    并在均方误差矩阵准则下对这三个估计的优良性进行了比较,
    给出了随机约束Liu估计优于最小二乘估计和普通混合估计的充要条件. 此外,
    对它们所对应的经典预测值的优良性也进行了讨论.

  • 徐登可,张忠占,张松,张蕾
    应用概率统计. 2012, 28(2): 134-142.
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    妊娠期高血压疾病(以下简称妊高病)是妊娠期特有的疾病.
    随着生活节奏快、精神压力大、高龄初产妇增多等高危因素的凸现,
    妊高病倾向者也逐渐增多. 目前, 对妊高病发病高危因素的研究很多.
    本文基于双重logistic回归模型对影响妊高病的危险因素进行变量选择和预测分析.

  • 丁帮俊
    应用概率统计. 2012, 28(2): 143-149.
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    在假设自变量X的分布为离散未知
    分布且样本为区间截断数据而因变量Y是可观察的情况下,
    利用EM方法得到了回归参数的极大似然估计,
    在一定的条件下估计量的分布为渐近正态的

  • 袁宏俊,陈华友,胡凌云
    应用概率统计. 2012, 28(2): 150-160.
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    在支撑度定义的基础上,
    提出平均指数支撑度、平均离散度等概念,
    构建了平均指数支撑度最优组合预测模型,
    并考虑其等价的平均离散度最优组合预测模型. 针对该模型,
    提出优性组合预测等概念,
    给出了非劣性组合预测和优性组合预测存在的充分条件、冗余
    预测方法的存在性和冗余信息的判定等结果,
    最后的实例说明了该模型的有效性.

  • 赵建昕,徐兴忠
    应用概率统计. 2012, 28(2): 161-171.
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    在简单假设下, 证明了对任意给定水平\alpha \in (0,1)和样本容量n, \delta修正Cram\'er-von Mises检验的非无偏性.

  • 严定琪,颜博
    应用概率统计. 2012, 28(2): 172-180.
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    本文考虑含有交易对手违约风险的衍生产品的定价,
    以公司价值信用风险模型为基础,
    在标的资产价格和公司价值均服从跳-扩散过程的情况下,
    运用结构化的方法对脆弱期权定价进行建模,
    建立了双跳-扩散过程下的脆弱期权定价模型,
    分别在公司负债固定和随机的情况下推导出了脆弱期权的定价公式.

  • 黄海午,王定成,吴群英
    应用概率统计. 2012, 28(2): 181-188.
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    本文建立了$\wt{\varphi}$混合随机变量序列的几乎处处
    收敛性和完全收敛性的结果.
    所获结果不仅把独立随机变量经典的Khintchine-Kolmogorov收敛定理
    和三级数收敛定理推广至$\wt{\varphi}$混合随机变量情形下,
    并在没有增加任何附加条件下改进了相关结果.

  • 黄维忠,吴贤毅
    应用概率统计. 2012, 28(2): 203-216.
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    在经典的信度理论中,
    一个保单组合的各风险之间是相互独立的,
    同时从二次损失函数中推导出信度保费. (Wen et al.,
    2009)给出了风险间具有共同效应的特殊的相关结构的信度保费表达式.
    本文在平衡损失函数下考虑此种风险结构的信度理论,
    特别地得到了B\"{u}hlmann和B\"{u}hlmann-Straub模型的信度保费表达式.

  • 孙慧慧,林金官
    应用概率统计. 2012, 28(2): 217-223.
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    对纵向数据的线性混合模型,
    用Fisher得分法得到了参数的M估计(稳健估计), 给出了其渐近性质,
    利用影响曲率研究了M估计下的随机误差方差扰动的局部影响分析问题,
    并通过葡萄糖数据的实例进行了分析论证.

  • 学术活动报道
  • 应用概率统计. 2012, 28(2): 224.
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