本文研究毁伤目标离散时间的概率 分布和PH表示. 在射击时间间隔服从离散PH分布的条件下, 本文导出了不考虑发现目标因素和考虑该因素二种情况下, 毁伤目标时间的离散PH表示与分布. 同时, 文章用实例说明了求毁伤目标离散时间的PH表示、概率分布和 毁伤目标平均离散时间的方法.
本文中我们给出了生灭过程的轨道结构, 指出轨道结构与构造理论之间的一一对应关系, 并且利用Ito游程理论说明 构造理论中各个参数的概率含义.
本文在为强混合样本, 是实三角阵列下, 得到了一个新的关于线性和的中心极限定理. 并利用该中心极限定理, 进一步建立了线性过程部分和的中心极限定理.
本文讨论了定时截尾样本下三参数Weibull分布修正矩估计(MME)的强相合性. 首先证明了修正样本矩的强相合性. 然后给出了条件, 得出结论: 若所研究的分布满足条件, 修正矩估计强相合于参数真值. 最后证明了当形状参数, 即失效率增加时, 三参数威布尔分布满足条件, 即MME是强相合的.
研究了负相关随机变量阵列加权和的矩完全收敛性, 改进了Baek等(2008)的结果. 作为应用, 得到了基于负相关随机变量序列的平滑移动过程的矩完全收敛性, 完善了Li等(2004)的结果.
本文研究了经济代理人在劳动负效用情形下, 考虑Knight不确定的消费和投资与退休选择问题. 劳动则会带来代理人的效用损失, 而Knight不确定将影响决策行为. 代理人有权利选择退休. 退休行为使得代理人避免了效用损失, 却必须要放弃工资收入. 本文利用动态规划方法解自由边值问题, 得到了代理人最优消费和投资组合策略的显式解.
设与分别为一个随机阵列和一个常数阵列. 本文首先引入了随机阵列关于常数阵列剩余-可积的概念, 它是弱于-可积, -可积等其它相关可积的定义. 然后在这一可积的定义和适当的条件下, 我们研究了相依随机序列加权和的强收敛性和平均收敛性, 推广并改进了相关文献已有结果.
利用鞅方法, 我们给出跳扩散过程的偏差不等式, 推广了之前关于纯跳过程在类条件下的结论, 同时我们的方法对于测度不具有指数矩的情形也是适用的.
本文利用广义值和广义置信区间理论, 研究了两独立服从双参数指数分布产品平均寿命比率的统计推断问题. 给出了平均寿命比率的广义置信区间, 并对该区间的覆盖率和区间长度进行了数据模拟, 模拟结果与已有文献中的近似置信区间进行了比较, 结果显示本文给出的广义置信区间的区间覆盖率和区间长度都要优于近似置信区间, 特别是在小样本的情况下.
本文讨论了右半直线上带有原点反射壁的随机环境中随机游动, 并给出了其常返性的充要条件. 在非常返的情况下, 获得了从到首中时的二阶矩的一个估计. 同时, 给出了右半直线上随机环境中随机游动的强大数定律.