Ӧ�ø���ͳ�� 2010, 26(3) 255-262 DOI:      ISSN: 1001-4268 CN: 31-1256

����Ŀ¼ | ����Ŀ¼ | ������� | �߼�����                                                            [��ӡ��ҳ]   [�ر�]
ѧ������
��չ����
������Ϣ
Supporting info
PDF(209KB)
[HTMLȫ��]
�����[PDF]
�����
�����뷴��
�ѱ����Ƽ�������
�����ҵ����
�������ù�����
����
Email Alert
���Ĺؼ����������
������ϵ��
Э�����ʽ
ǿ��������
������������
���������������
PubMed
һ���µ�������ϵ����Ӧ��
����,����
����ʦ����ѧ��ѧ��������ѧѧԺ,����ʦ����ѧ������ͳ��ѧԺ
ժҪ��

�����ڻ��ָ��ʾ������������������
�������֮��һ���µ�������ϵ��,
��֤���˴�ϵ���ɻ��Э�����ʽ��ǿ��������,
���Ҷ�����������������, ���ǻ����Խ�һ���о��ز���ʽ.

�ؼ����� ������ϵ��   Э�����ʽ   ǿ��������   ������������  
A New Weak Dependence Coefficient and Applications
Huang Xudong,Xu Song
College of Mathematics and Computer Science,Anhui Normal UniversitySchool of Finance and Statistics, East China Normal
University
Abstract:

The purpose of this paper is to propose
a new weak dependence coefficient between two random variables under
integral probability metric. We show that our coefficient may be
also used to obtain covariance inequality and strong law of large
numbers, and we can further investigate moment inequalities for
associated r.v.s..

Keywords: Weak dependence coefficient   covariance inequality   strong law of large numbers   associated r.v.s..  
�ո����� 1900-01-01 �޻����� 1900-01-01 ����淢������  
DOI:
������Ŀ:

ͨѶ����: ����
���߼��:
����Email:

�ο����ף�
�������������

Copyright by Ӧ�ø���ͳ��