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  • 学术论文
    崔汝伟, 蒋辉
    应用概率统计.

    利用鞅的极限定理, 本文讨论了由可加分数布朗运动驱动的抛物型随机
    偏微分方程中未知参数极大似然估计量的中偏差原理, 给出了速率函数的精确表达式,
    并将主要结果应用于若干例子.

  • 综合报告
    张建方, 王秀祥
    应用概率统计. 2009, 25(2): 201-214.
    直方图是一种最为常见的密度估计和数据分析工具. 在直方图理论和制作过程中, 组距的选择和边界点的确定尤为重要. 然而, 许多学者对这两个参数的选择仍然采用经验的方法, 甚至现在大多数统计软件在确定直方图分组数时也是默认采用粗略的计算公式. 本文主要介绍直方图理论和最优直方图制作的最新研究成果, 强调面向样本的最优直方图制作方法.
  • 学术论文
    黄永军~~张新生
    应用概率统计. 2009, 25(4): 381-388.
    设$X_1,X_2,\cdots,X_n$和$X^*_1,X^*_2,\cdots,
    X^*_n$分别服从正态分布$N(\mu_i,\sigma^2)$和$N(\mu^*_i,\sigma^2)$,
    以$X_{(1)}$,
    $X^*_{(1)}$分别表示$X_1,\cdots,X_n$和$X^*_1,\cdots,X^*_n$的极小次序统计量,
    以$X_{(n)}$, $X^*_{(n)}$分别表示$X_1,\cdots,X_n$和$X^*_1,\cdots$,
    $X^*_n$的极大次序统计量. 我们得到了如下结果:
    (i)\,如果存在严格单调函数$f$使得$(f(\mu_{1}),\cdots,f(\mu_{n}))
    \succeq_{\text{m}}$ $(f(\mu^{*}_{1}),\cdots,f(\mu^{*}_{n}))$,
    且$f'(x)f''(x)\!\geq\!0$, 则$X_{(1)}\!\leq_{\text{st}}\!X^*_{(1)}$;
    (ii)\,如果存在严格单调函数$f$使得$(f(\mu_{1})$,
    $\cdots,f(\mu_{n}))\succeq_{\text{m}}(f(\mu^{*}_{1}),\cdots,f(\mu^{*}_{n}))$,
    且$f'(x)f''(x)\leq 0$, 则$X_{(n)}\geq_{\text{st}}X^*_{(n)}$.
    (iii)\,设$X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$和\, $X^*_{1},X^*_{2},\cdots,
    X^*_{n}$分别服从正态分布$N(\mu,\sigma_i^2)$和$N(\mu,\sigma_i^{*2})$,
    若$({1}/{\sigma_{1}},\cdots,{1}/{\sigma_{n}})\succeq_{\text{m}}
    ({1}/{\sigma^{*}_{1}},\cdots,{1}/{\sigma^{*}_{n}})$,
    则有$X_{(1)}\leq_{\text{st}}X^*_{(1)}$和$X_{(n)}\geq_{\text{st}}X^*_{(n)}$同时成立.
  • 学术论文
    范锡良, 李芳, 祝东进
    应用概率统计.

    本文给出了由Levy过程驱动的反射型倒向随机
    微分方程解的存在唯一性, 其中反射壁是右连左极且跳跃是任意的.
    为了证明上述结论,
    我们建立了由Levy过程驱动的倒向随机微分方程的单调极限定理.

  • 学术论文
    陈玲,韦来生
    应用概率统计. 2012, 28(6): 583-600.

    在线性模型中, 当先验分布中超参数部分未知时,
    构造了回归系数和误差方差的同时参数型经验Bayes估计(PEBE).
    在均方误差矩阵(MSEM)准则下,
    讨论了回归系数的PEBE相对于最小二乘估计(LSE)的优良性;
    在均方误差(MSE)准则下讨论了误差方差的PEBE相对于其LSE的优良性.
    当先验分布中超参数全部未知时,
    重新构造了回归系数和误差方差的同时PEBE,
    并给出了它们在MSE准则下相对LSE优良性的模拟结果.

  • 学术论文
    刘晓红~~王兆军
    应用概率统计. 2009, 25(5): 461-474.
    实际中测量误差不仅存在而且在某些情况下还影响质量控制的表现,
    本文将考虑带有测量误差的相关数据的监控问题. 为检测这类数据的飘移,
    我们给出了一个基于极大似然比检验的CUSUM控制图及其多种情况下的可控与失控的ARL.
    模拟结果显示, 当过程负相关时, 我们提出的CUSUM控制图具有良好的表现.
  • 学术论文
    肖小庆,谢颖超
    应用概率统计. 2008, 24(6): 561-573.
    Jacod, Jakubowski和M\'emin讨论了与单个独立增量过程$X$的误差过程$^n\!X =X_t-X_{[nt]/n}$相关的积分误差过程$Y^n(X)$和$Z^{n,p}(X)$, 研究了半鞅序列$\{(nY^n(X),nZ^{n,p}(X))\}_{n\ge 1}$的极限定理. 记半鞅序列$\{(nY^n(X),nZ^{n,p}(X))\}_{n\ge1}$的极限过程为$(Y(X),Z^p(X))$, Jacod等给出了其极限过程$(Y(X)$, $Z^p(X))$的表达式. 本文将研究半鞅序列$\{X^n\}_{n\ge1}$积分误差的极限过程$Y(X^n)$和$Z^{p}(X^n)$的收敛定理, 主要研究半鞅序列$\{(X^n,Y(X^n),Z^p(X^n))\}_{n\ge1}$的依分布弱收敛和依分布稳定收敛.
  • 学术论文
    刘伟,王松桂,董萍
    应用概率统计. 2009, 25(2): 155-163.
    本文对平衡方差分量模型, 给出了其协方差阵的新的谱分解算法. 该方法的特点是计算简单, 易于理解, 无须复杂的数学知识. 且能够明确显示协方差阵的不同特征值的个数, 以及谱分解中不同特征值所对应的投影阵的显式表示. 基于新方法我们进一步研究了平衡方差分量模型的一些相关性质.
    本文还研究了一般方差分量模型, 我们首先定义了一般方差分量模型协方差阵的简单谱分解,
    给出了一般方差分量模型可以进行简单谱分解的充要条件, 并研究了协方差阵简单谱分解的一些性质. 对于协方差阵可以进行简单谱分解的方差分量模型, 本文研究了简单谱分解在其统计推断中的应用.
  • 学术论文
    赵林城, 吴小燕, 杨亚宁
    应用概率统计. 2008, 24(4): 407-420.
    在线性模型中M-方法可以用于线性假设检验, 其中M检验、Wald检验和Rao的计分型检验是最常用的检验准则. 但是在计算这些检验的临界值时都涉及到未知参数的估计. 在本文中我们利用随机加权的方法来逼近这些检验的原假设分布. 结果表明在原假设和局部对立假设之下随机加权统计量的渐近分布与原检验统计量在原假设之下的渐近分布相同. 因此我们不需要对冗余参数进行估计,
    利用随机加权的方法就可以得到这些检验的临界值. 而且在局部对立假设之下可以实现对功效的计算. 当取不同的误差分布和不同的随机权时, 我们对本文的方法进行了蒙特卡洛模拟. 结果表明用随机加权方法来逼近原假设分布是非常精确的.
  • 学术论文
    刘博文, 张静, 陈晓鹏
    应用概率统计. 2024, 40(1): 1-17. https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-4268.2024.01.001
    Cox-Ingersoll-Ross (CIR)过程在金融领域有着重要的应用, 本文主要对分数CIR过程的统计行为进行了模拟和探讨.由于该过程不存在解析解,拟采用两种不同随机函数wfbm和fbmld来模拟分数布朗运动,利用Euler-Maruyama (EM)方法模拟分数CIR过程的期望和方差.由于分数CIR过程的分布不能用福克--普朗克方程(Fokker-Planckequation)的解来表示, 文章模拟了分数CIR过程的经验分布,并得到了随时间变化时的经验分布变化情况.为了进一步验证该Euler-Maruyama (EM)算法和比较两种随机函数的优越性,模拟了可以转化为向后欧拉法的分数Cox-Ingersoll-Ross (CIR)模型和具有解析解的分数Ornstein-Uhlenbeck (OU)模型, 通过比较图像和数据,发现采用函数fbmld模拟的分数CIR过程的期望以及方差和理论上的期望以及方差具有较强的拟合程度.

  • 学术论文
    孙国红,张春生,季兰朋
    应用概率统计. 2011, 27(5): 543-560.

    本文研究了在threshold分红策略下带干扰的两类索赔风险
    模型的Geber-Shiu函数. 这里假设两个索赔计数过程为独立的更新过程,
    其中一个为Poisson过程另一个为时间间隔服从广义Erlang(2)分布的更新过程.
    本文得到了threshold分红策略下Gerber-Shiu函数所满足的积分--微分方程及其边界条件.
    最后, 本文指出threshold分红策略下Gerber-Shiu函数可以由不分红(即:
    )时所对应的Geber-Shiu函数和一个齐次积分--微分方程的线性独立解表示出来.

  • 学术论文
    孔祥芬,何桢,建国,慧斌
    应用概率统计. 2009, 25(2): 164-170.
    采用样本标准差$s$、$s/c_4$、$\ol{R}/d_2$以及MVA分析后的$\wh{\sigma}_{\text{TOTAL}}$分别估计总体标准差,介绍了相应的$\wh{C}_p$和$\wh{C}_{pk}$以及$C_p$的置信区间,分析了每种标准差估计方法的特点, 结合案例进行比较研究.
  • 学术论文
    施红星
    应用概率统计. 2012, 28(5): 551-560.

    零膨胀Poisson回归模型是研究零观测
    值过多的计数数据的常用工具, 本文提出了一类拟合具有这类特征
    的集群数据的层次零膨胀泊松回归模型, 并给出了相应的贝叶斯推断方法,
    参数估计通过Gibbs抽样获得,
    模型比较与选择则通过拟合优度检验与BIC准则实现. 最后,
    利用一个船舶受损事故数据来展示本文方法的实现及应用.

  • 学术活动报道
    毕秀春
    应用概率统计.
  • 综述报告
    储嘉诚, 唐炎林
    应用概率统计. 2023, 39(3): 455. https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-4268.2023.03.010
    我们对高维线性模型统计推断近年来发展的一些结果进行了综述. 我们介绍了三种主要的纠偏LASSO估计的思想与方法,这些纠偏LASSO估计具有渐近正态性, 因此可以对低维系数进行统计推断. 此外,我们也对基于纠偏LASSO进行bootstrap抽样的同时推断方法做了简单介绍.
  • 学术论文
    梁歌春,任学敏
    应用概率统计. 2011, 27(4): 369-379.

    用风险研究是近些年来金融数学中的一个崭新的研究方向.
    本文主要研究了组合信用风险中的常用方法: 违约相关性的Copula方法.
    本文建立了Copula方法与违约相关性研究中的结构化方法和约化方法的联系.
    此外对于单个公司的生存概率的研究,
    本文给出了不同于Lando\,(1998)的求解和证明方法,
    而这种方法不需要在现在就知道将来的信息.

  • 学术论文
    徐长伟,阎国军,郝淑双
    应用概率统计. 2011, 27(6): 633-641.

    本文讨论了在最小Q-过程不中断的条件下Martin流入边界
    与Ray-Knight紧化之间的关系, 即在Martin流入边界有限的条件下,
    Martin流入边界中的点与Ray-Knight紧化所添加的点之间具有一一对应关系.

  • 学术论文
    汪浩; 程孝强; 宫小洁

    本文考虑了带有注资延迟的最优分红问题,并且假设注资延迟服从指数分布.该问题的目标是找到最优的分红策略和注资策略使得分红效用以及注资效用达到最大.
    由于保险公司的盈余过程涉及到混合泊松过程, 应用扩散近似原则,我们用一个随机微分方程来刻画盈余过程. 当值函数足够光滑时, 使用动态规划方法,我们得到相应的拟变分不等式.本文从三个不同的区域(即分红区域、连续区域和注资区域)来讨论值函数.通过边界条件, 我们得到不同区域中值函数的表达式且给出了验证性定理.数值例子呈现了注资延迟在不同参数下的影响.

  • 学术论文
    林清泉,杨丰
    应用概率统计. 2011, 27(2): 163-171.

    本文选取55个国家(或地区)1996-2006年间面板数据,
    使用Hansen (1999)的面板阈值模型,
    以世界银行开发的国家治理指标(该指标衡量国家或地区的经济及政治环境)作为阈值变量,
    考察当治理指标处于不同区间时,
    经济增长对金融开放程度变化率的回归系数是否显著不同. 实证结果显示:
    治理指标存在阈值0.5896, 当治理指标高于此阈值时,
    上述回归系数为0.0667, 也就是说, 金融开放可以促进经济增长,
    而当治理指标低于此阈值时, 回归系数为-0.0200,
    金融开放则可能会阻碍经济增长. 考察各国的治理指标,
    可以发现样本中所有发达国家的治理指标均高于阈值,
    而60\%以上的发展中国家(或地区)则低于该阈值. 这表明:
    后者在实施金融开放政策的同时, 应同时注重改善国内的经济和政治环境

  • 学术论文
    严定琪,颜博
    应用概率统计. 2012, 28(2): 172-180.

    本文考虑含有交易对手违约风险的衍生产品的定价,
    以公司价值信用风险模型为基础,
    在标的资产价格和公司价值均服从跳-扩散过程的情况下,
    运用结构化的方法对脆弱期权定价进行建模,
    建立了双跳-扩散过程下的脆弱期权定价模型,
    分别在公司负债固定和随机的情况下推导出了脆弱期权的定价公式.

  • 学术论文
    徐亚娟
    应用概率统计. 2014, 30(2): 113-128.

    本文利用传染模型研究了可违约债券和含有对手
    风险的信用违约互换的定价. 我们在约化模型中引入具有违约相关性的传染模型,
    该模型假设违约过程的强度依赖于由随机微分方程驱动的随机利率过程和交易对手的违约过程.
    本文模型可视为Jarrow和Yu(2001)及Hao和Ye(2011)中模型的推广.
    进一步地, 我们利用随机指数的性质导出了可违约债券和含有对手风险的信用
    违约互换的定价公式并进行了数值分析.

  • 学术论文
    田德建; 方洁

    本文研究了Knight不确定下持续业绩模型的最优消费--投资策略问题. 投资者对风险资产的预期收益率具有Knight不确定性,该不确定性由\kappa-无知模糊模型来刻画.持续业绩模型对财富过程采取了动态限制,要求财富水平不低于过去财富过程的加权平均. 在无穷时间情形下,借助于~HJB~方程和验证定理得到了该模型下的最优消费--投资策略的显式解.

  • 应用简报
    肖宇谷,孟生旺
    应用概率统计. 2010, 26(5): 553-558.

    自2006年7月1日交强险实施以来,
    机动车辆交通事故责任强制保险费率与道路交通事故和道路交通安全违法行为相联系的``双挂钩''制度备受各界关注.
    本文通过二元混合泊松分布给出了一个双挂钩浮动费率模型. 实证结果表明,
    上海2007年施行的双挂钩浮动费率从精算公平的角度来看并没有多收保费,
    但相对全国统一的2007款浮动费率系统而言, 平均费率要高20.48\%. 换言之,
    这两个费率浮动系统从长期来看都会导致平均保费水平下降,
    但全国统一浮动系统下降的幅度更大一些.

     

  • 学术论文
    叶中行,庄瑞鑫
    应用概率统计. 2012, 28(1): 79-86.

    本文讨论了信用衍生产品之一的总收益互换的定价问题.
    其中涉及到利率风险和违约风险, 本文利用HJM利率模型来刻画利率风险,
    并利用强度模型和混合模型对违约风险进行建模.
    分别考虑了违约时间与利率无关时总收益互换合约的定价问题,
    以及违约时间与利率相关时总收益互换合约的定价问题,
    给出了相应的定价模型, 并用蒙特卡罗模拟方法得到定价问题的数值解.

  • 学术论文
    黄海午,王定成,吴群英
    应用概率统计. 2012, 28(2): 181-188.

    本文建立了$\wt{\varphi}$混合随机变量序列的几乎处处
    收敛性和完全收敛性的结果.
    所获结果不仅把独立随机变量经典的Khintchine-Kolmogorov收敛定理
    和三级数收敛定理推广至$\wt{\varphi}$混合随机变量情形下,
    并在没有增加任何附加条件下改进了相关结果.

  • 学术论文
    倪艳风,朱仲义
    应用概率统计. 2012, 28(3): 285-300.

    对纵向数据的部分线性模型,
    通常的做法是用样条方法或者核方法逼近非参数部分,
    然后再用广义估计方程的估计方法去估计参数部分.
    本文使用P-样条拟合非参数函数,
    对不同的矩条件用不同的广义矩方法对模型的参数和非参数进行估计,
    并且给出了估计量的大样本性质;
    并用计算机模拟和实例证明了当模型中存在不同的矩条件时,
    采用不同的惩罚广义矩方法可以显著地提高估计精度.

  • 学术论文
    杨彦娇, 王立春
    应用概率统计. 2024, 40(1): 18-32. https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-4268.2024.01.002
    拉普拉斯分布是刻画尖峰厚尾数据的重要分布之一.本文提出拉普拉斯分布两参数具有显式解的线性近似贝叶斯估计,通过理论证明和数值模拟验证了线性近似贝叶斯估计相比其他估计的优越性,并考察了线性近似贝叶斯估计随着样本量增加的渐近性质.
  • 学术论文
    崔文泉
    应用概率统计. 2011, 27(6): 614-632.

    Cox模型是生存分析中使用非常广泛的半参数回归模型,
    其回归参数的极大部分似然估计具有相合性、渐近正态性及有效性等优良性质.
    本文首次给出一种利用相关生存数据的信息提高Cox模型参数估计效率的方法,
    利用著名的WLW (1989,
    JASA)边际比例风险模型及构造独特的回归参数估计方程对参数估计进行提高效率的研究.
    WLW模型在建模时对生存时间之间的相依结构不进行模型假定,
    所收集到的数据可以方便地用WLW模型进行刻画,
    然而直接由WLW方法进行参数估计无法达到提高估计效率的目的,
    本文在Yang (2000)和Cui (2004)的基础上, 利用基于分割的方法,
    在一定的最优准则下对生存时间进行``分割重组''构造出优良的估计方程,
    求得的参数估计充分利用了相关信息,
    由所提取的辅助相依信息提高了参数估计的效率. 模拟研究表明,
    在生存时间之间具有一定相依性的情形下,
    方法在提高估计效率方面有良好表现.

  • 学术论文
    唐国强,桂林工学院数理系
    应用概率统计. 2009, 25(3): 290-300.
    研究具有线性趋势回归信度模型的参数估计和检验. 对该模型的回归系数和随机效应的方差,
    利用正交变换法得到了它们的极大似然估计, 并得到了参数的无偏估计. 对随机效应和是否有线性趋势采用似然比检验, 得到了似然统计量较好的近似$P$值, 并对检验的功效进行了模拟研究.
  • 学术论文
    许王莉
    应用概率统计. 2009, 25(3): 301-308.
    本文首先研究了含三个方差分量的线性混合随机效应模型改进的ANOVA估计, 此估计在均方损失下一致优于ANOVA估计. 由于这些方差估计取负值的概率大于零, 对得到的估计在某非负点采用截尾的方法得到非负估计是一种常用的方法. 对文章中提出的估计, 研究了此估计在某非负点截尾之后得到的估计在均方损失意义下优于截尾之前的估计的充分条件, 同时给出ANOVA估计在截尾之后优于它本身的充分条件, 而且将得到的结论推广到更一般的线性混合随机效应模型.
  • 学术论文
    颜荣芳,张娟
    应用概率统计. 2010, 26(3): 245-254.

    引入了一种新的概率分布类-----非对称Marshall-Olkin
    Laplace分布(AMOL), 讨论了这一分布类的性质,
    得到了其几乎所有的数字特征. 最后讨论了非对称Marshall-Olkin
    Laplace分布在自回归分析中的应用,
    得到了以AMOL为边际分布的自回归模型的一个充分必要条件.

  • 学术论文
    杜志阔,张迪新
    应用概率统计. 2011, 27(4): 425-434.

    本文首先研究了涉及两种货币市场
    的Hull-White随机利率模型. 以此为基础,
    本文给出了交叉货币百慕大式互换期权的定价公式.
    由于无法得到显式定价公式, 我们使用了Least Squared Monte-
    Carlo算法来确定期权的最优执行时刻.
    最后本文给出了数值计算方面的结果.

  • 学术论文
    付还宁,吴述金
    应用概率统计. 2010, 26(3): 309-322.

    本文假设保险人可以进行再保险,
    并且允许其在金融市场中将资产投资于风险资产和无风险资产,
    其中风险资产价格采用随机脉冲模型来刻画.
    当目标是最大化在某一确定终止时刻所拥有财富的二次效用函数期望时,
    分别得到了超额损失再保险和比例再保险情况下保险人的再保险和投资最优动态选择的显式解和闭解.
    利用得到的显式解,
    考虑了金融风险和保险风险之间相关性对最优动态选择的影响,
    做了相关数值计算.

  • 学术论文
    胡思艺

    本文研究Gamma分布在分类数据、I型区间删失数据、II型区间删失数据三种情况下的一种基于极大似然估计和用无梯度信息谱剩余法改进的EM算法的参数估计迭代方法, 并证明算法的强相合性.模拟结果显示本文提出的迭代方法在保证精确度的同时可以极大缩短运行时间,估计的均方误差会随样本量增大而趋于零.

  • 学术论文
    林正炎,郑静
    应用概率统计. 2009, 25(3): 281-289.
    本文, 我们定义了一类新的分数布朗运动, 研究了它的局部非决定性和局部时的联合连续性, 最后给出了它的水平集的Hausdorff维数的上、下界.
  • 学术论文
    刘瑞银
    应用概率统计. 2012, 28(5): 511-519.

    在一些生物实验中, 受试者对于一定处理
    的易感模式往往是不同的, 需要对不同的易感模式进行确定.
    由于易感模式的个数和形式同时未知, 我们利用可逆跳MCMC方法,
    对易感模式个数和参数联合起来建模, 基于他们的后验概率进行推断.
    为了方便, 一般假定不同易感模式的分散程度是相同的.
    本文对分散程度不同的情况作了分析.
    数据分析表明可逆跳MCMC方法在易感模式处理中是非常显著的.

  • 学术论文
    李锋,卢一强,李高荣
    应用概率统计. 2012, 28(6): 614-624.

    部分线性模型是一类常用的半参数统计模型,
    本文对部分线性模型的adaptive LASSO参数估计及变量选择方法进行了研究.
    首先结合截面最小二乘思想和adaptive LASSO估计方法, 构造了adaptive
    LASSO惩罚截面最小二乘估计, 并研究了惩罚参数和窗宽的选择问题.
    理论上研究了在一定条件下估计量的相合性和渐近正态性, 证明adaptive
    LASSO估计具有oracle性质. 该估计方法便于计算.
    最后通过模拟研究了估计量的小样本性质,
    结果表明变量选择和参数估计效果良好.

  • 学术论文
    汤银才, 王平平, 陈惠
    应用概率统计. 2015, 31(1): 89-102.

    本文主要讨论了变点的先验分布为beta-binomial分布
    和Ibrahim等(2003)提出的幂型先验的条件下, 有一个变点的线性模型的贝叶斯统计推断问题,
    并且我们假定变点两边的观测值的方差是相等的.
    我们得到变点、回归系数、共同方差的后要分布的显示表达式.
    本论文不仅把Ferrira(1975)论文从变点先验分布服从离散均匀分布推广到了更好描述变点
    的形状的beta-binomial分布, 而且进一步将变点的先验分布推广到包含的历史信息的幂型先验.
    当变点的先验分布为beta-binomial分布和幂型先验时,
    模拟结果显示了贝叶斯方法具有更高的准确性.

  • 学术论文
    邹航, 姜云卢
    应用概率统计. 2024, 40(1): 157-181. https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-4268.2024.01.010
    随着大数据时代的到来,在经济学、金融学和生物医学等众多研究领域中频繁收集到高维数据.高维数据的特征之一是变量维数p随着样本量~$n$~的增加而变大且通常会超过样本量, 同时, 异常值也容易出现在高维数据中. 因此,如何克服异常值给高维统计推断带来的影响, 从而得到更精确的模型,是目前统计学研究的热点问题之一.本文是对高维线性模型下的稳健变量选择方法进行综述. 具体地,
    首先介绍评估稳健性的三个指标: 影响函数、崩溃点和最大偏差.其次着重介绍了稳健变量选择方法, 包括响应变量含有异常值,响应变量和协变量都含有异常值, 高崩溃点且高效的变量选择方法.紧接着介绍相关算法, 通过模拟和实例比较不同变量选择方法. 最后,简要探讨了高维稳健有效变量选择方法存在的问题及未来的可能发展方向.
  • 学术论文
    梁冯珍, 史道济
    应用概率统计. 2008, 24(4): 381-387.
    本文研究离散型随机变量之间的相关性度量, 讨论了最小次序统计量和最大次序统计量的渐近独立性, 给出了计算最小次序统计量和最大次序统计量的Kendall和Spearman秩相关系数的公式.