两个尺度参数线性函数估计的线性容许性
The Linear Admissble Estimators for A Linear Function of Two Scale Parameters
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摘要: 设 Y=(Y1,Y2)',Y1,Y2≥0;EY=β=（β1,β2）',CovY=k diag（β12,β22）,β∈（R+）2是参数,k>0为常数,其中R+=（0,∞）我们估计l'β,这里l'=（l1,l2）。选取的损失函数为平方损失,估计类为L=A'Y:A=（a1,a2）'是常数向量,a1,a2≥ 0。我们研究 A'Y在L中的容许性,得到了A'Y在L中是l'β的容许估计的充要条件。Abstract: LetY=(y1,y2)',y1,y2≥0;EY=β=（β1,β2）', VarY=k diag（β12,β22）,β∈（R+）2 is a parameter vector , where K＞ 0 is constant and R+=（0,∞）. We estimate L'β, where L'=（L1,L2）'. Under squared-error loss function, a sufficient and necessary condition that a linear estimator is L-admissible about L'β is gained, where L=A'Y:A=（a1,a2）' is a 2×1 constant vector, a1,a2 ≥ 0).
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