关于二阶平稳马尔可夫过程的样本序列是否存在无后效性的讨论

AN EXPLORATION WHETHER THE SAMPLE SEQUENCES OF THE STATIONARY MARKOV-2 PROCESSES POSSESS THE NO AFTER EFFECT PROPERTY

  • 摘要: 本文指出了工程界关于高阶马尔可夫过程的一个错误定义,证明了(p=2)满足这个定义的平稳高斯过程是不存在的。本文还指出了,如果二阶微分方程的特征根是实的,那么由微分方程 x"(t)+α1x'(t)+α2xt)=εt)(式中εt)是白噪声)描写的随机过程xt)的平稳解的任意均匀采样序列都不可能是AR(2)序列,而由下面微分方程 x"(t)+α1x'(t)+α2xt)=ε'(t)+βεt)描写的随机过程的平稳解,当β2>max(c12,c22)时,(c1,c2是特征方程z2+α1z+α2=0的根)至少存在一个采样间隔△1,使相应的样本序列是AR(2)。如果特征方程有共轭复根。那么存在可列个离散采样间隔△k,使方程的平稳解的相应样本序列是二阶平稳广义马尔可夫序列。

     

    Abstract: In this paper it is pointed out that the definition of higher order Markoff process used in engineering circles is wrong. We prove that, there isn’t any stationary Gaussion process fitting this defiinition.

     

/

返回文章
返回