摘要: 对于GMANOVA-MANOVA模型\left\\beginarraylY=X_1 B_1 X_2^\prime+Z B_2+\varepsilon, \\ \operatornameCov(Y)=\Sigma \otimes I_n .\endarray\right. 本文通过两阶段抽样构造出了其均值参数矩阵B₁，B₂的一种估计\widehatB_1 N_1, \widehatB_2 N_2,使得这种估计在二次损失下，其风险小于任意预先给定的ε＞0,并且证明了这种估计的停时数（stop number）是渐近有效的(在Chow and Robbins(1965)意义下)。